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标题: 【请问有哪位小可爱喜欢高大上的GIS？】 [打印本页]

作者: 地理大师 时间: 2018-6-29 16:08
标题: 【请问有哪位小可爱喜欢高大上的GIS？】
这里的地理信息系统技术（Geographic information technologies）是指收集与处理地理信息的技术，包括全球定位系统（GPS）、遥感（Remote Sensing）和GIS。从这个含义看，GIS包含两大任务，一是空间数据处理；二是GIS应用开发。

二是科学（Science），是广义上的地理信息系统，常称之为地理信息科学，是一个具有理论和技术的科学体系，意味着研究存在于GIS和其它地理信息技术后面的理论与观念（GIScience）。

三是代表着服务（Service），随着遥感等信息技术、互联网技术、计算机技术等的应用和普及，地理信息系统已经从单纯的技术型和研究型逐步向地理信息服务层面转移，如导航需要催生了导航GIS的诞生，著名的搜索引擎Google也增加了Google Earth功能，GIS成为人们日常生活中的一部分。当同时论述GIS技术、GIS科学或GIS服务时，为避免混淆，一般用GIS表示技术，GIScience或GISci表示地理信息科学，GIService或GISer表示地理信息服务。

四是研究（Studies），即GIS= Geographic Information Studies，研究有关地理信息技术引起的社会问题（societal context），如法律问题（legal context），私人或机密主题，地理信息的经济学问题等。

因此，地理信息系统（Geographic Information System,GIS）是一种专门用于采集、存储、管理、分析和表达空间数据的信息系统，它既是表达、模拟现实空间世界和进行空间数据处理分析的“工具”，也可看作是人们用于解决空间问题的“资源”，同时还是一门关于空间信息处理分析的“科学技术” [1] 。

作者: 地理大师 时间: 2018-7-4 10:47
地理信息系统在最近的30多年内取得了惊人的发展，广泛应用于资源调查、环境评估、灾害预测、国土管理、城市规划、邮电通讯、交通运输、军事公安、水利电力、公共设施管理、农林牧业、统计、商业金融等几乎所有领域。
以下地理信息系统的应用领域分别回答了在各自领域内的作用
资源管理 (Resource Management)
主要应用于农业和林业领域，解决农业和林业领域各种资源(如土地、森林、草场)分布、分级、统计、制图等问题。主要回答“定位”和“模式”两类问题。
资源配置 (Resource Configuration)
GIS软件
GIS软件
在城市中各种公用设施、救灾减灾中物资的分配、全国范围内能源保障、粮食供应等到机构的在各地的配置等都是资源配置问题。GIS在这类应用中的目标是保证资源的最合理配置和发挥最大效益。
城市规划和管理 (Urban Planning and Management)
空间规划是GIS的一个重要应用领域，城市规划和管理是其中的主要内容。例如，在大规模城市基础设施建设中如何保证绿地的比例和合理分布、如何保证学校、公共设施、运动场所、服务设施等能够有最大的服务面(城市资源配置问题)等。
土地信息系统和地籍管理 (Land Information System and Cadastral Applicaiton)
土地和地籍管理涉及土地使用性质变化、地块轮廓变化、地籍权属关系变化等许多内容，借助GIS技术可以高效、高质量地完成这些工作。
生态、环境管理与模拟 (Environmental Management and Modeling)
区域生态规划、环境现状评价、环境影响评价、污染物削减分配的决策支持、环境与区域可持续发展的决策支持、环保设施的管理、环境规划等。
应急响应 (Emergency Response)
解决在发生洪水、战争、核事故等重大自然或人为灾害时，如何安排最佳的人员撤离路线、并配备相应的运输和保障设施的问题。
地学研究与应用 (Application in GeoScience)
地形分析、流域分析、土地利用研究、经济地理研究、空间决策支持、空间统计分析、制图等都可以借助地理信息系统工具完成。

作者: 地理大师 时间: 2018-7-18 15:31
遥感影像的数据量非常大，对数据提供商来说，如何更好的管理和配置自己的影像资源是非常重要的。以GeoEye为例，其拥有上百万景高分辨率的归档影像，并且还在不断增加。GeoEye-1卫星的成功发射，GeoEye采集和处理的影像数据越来越多，需要处理的客户订单也随之增长，原有的管理系统已经不堪重负。为此，GeoEye结合GIS技术研制了新的管理系统。同时，新的系统还为用户提供了更好的服务——GeoFUSE。
改进遥感数据处理的工艺流程则是数据提供商关注的另一个重要方面。我们知道,处理遥感数据不仅工作量大，人力成本高，耗费时间长，并且不可避免还会有人为误差。如ArcGIS群英萃“每月图酷”中，会对中国区域内MODIS专题产品进行更新，包括真彩色多天合成影像产品、NDVI多天合成影像产品及LST多天合成影像产品。结合GIS技术，我们可以改进MODIS专题产品的数据处理流程，实现处理的自动化与快速发布，将人力资源从数据处理中解放出来，提高数据处理的效率和准确性。

作者: 地理大师 时间: 2018-8-1 14:28

地理编码是指将坐标对、地址或地名等位置描述转换为地球表面上某位置的过程。进行地理编码时，您可以每次只输入一个位置描述，也可以表的形式一次提供多个描述。得到的位置将以带属性的地理要素形式输出，可以用于制图或空间分析操作。

作者: 地理大师 时间: 2018-8-18 13:50

Feature可解释成“要素”，是空间数据最基本、不可分割的单位，有点、线、面（多边形）等，可根据应用需要，用点状符号、线型、面状填充图案加边界线表达。每一个Feature可以有自己的属性，存放在属性表（Table）中，和表中的一行相对应。

作者: 地理大师 时间: 2018-8-30 14:49

要素类是具有相同空间制图表达（如点、线或面）和一组通用属性列的常用要素的同类集合，例如，表示道路中心线的线要素类。最常用的四个要素类分别是点、线、面和注记（地图文本的地理数据库名称）。
在下图中，使用它们来表示同一个区域的四个数据集：(1) 以点形式存在的检修孔盖、(2) 下水道管线、(3) 宗地面和 (4) 街道名注记。

作者: 地理大师 时间: 2018-9-13 10:26

【ArcGIS教程：等值线和等值线图】等值线是用于连接各类等值点（如高程、温度、降雨量、污染或大气压力）的线。线的分布显示表面值的变化方式。值的变化量越小，线的间距就越大。值上升或下降得越快，线的间距就越小。

作者: 地理大师 时间: 2018-10-8 17:18

制图员在编制地图和构建页面布局时，会应用到许多设计原则。其中，有五个主要的设计原则：易读性、视觉对比、图形背景组织、层次组织和平衡。综合这些原则形成一个系统，有助于观看和理解地图页面中相对重要的内容。没有这些，基于地图的交流就会失败。

作者: 地理大师 时间: 2018-10-26 13:51

ArcGIS Web 地图是地理信息的交互显示，这些地理信息可提供信息和回答我们的一些问题。例如，可以找到或创建解决此问题的地图：“美国有多少人居住在距离超市合理的步行距离或车程内？”。此地图具有图层，显示了哪些住宅区在距离超市 10 分钟的车程或 1 英里的步行距离内。为提供背景环境，此地图具有地形底图，其中包括城市、道路以及叠加在土地覆被上的建筑物和晕渲地貌影像。
Web 地图包含什么？
Web 地图包含底图、图层、范围、图例以及导航工具（如缩放工具、平移工具、地点查找器和书签）。许多 Web 地图还包含交互式元素，如允许您在地图（比如影像图和街道图）间转换的底图库、测量工具、显示特定要素属性的弹出窗口以及显示随时间变化的数据的按钮。这些元素由服务和文件的数据图层组成，可以传达特定消息或提供基于地图的特定功能。
可以在哪里使用 Web 地图？
Web 地图可以在标准 Web 浏览器、移动设备和桌面地图查看器中打开。它们可以通过链接共享、嵌入网站以及用于创建基于浏览器和基于设备的应用程序。
如何创作 Web 地图？
可通过以下三个基本步骤来创建 Web 地图：选择区域，确定要显示的内容，然后保存并共享您的工作。可以从新地图开始创建，或使用现有地图创建。打开现有地图时，可更改范围、定位地点、查看图例、查看有关要素的信息等。不管采用何种方法，都可以从底图库选择底图、添加图层、配置弹出窗口、包含特定位置的书签、包含地图的描述，然后将其保存，并通过链接或者通过将其嵌入网站或应用程序中与他人共享。

作者: 地理大师 时间: 2018-11-15 14:13

栅格数据是通过指定栅格类型的方式添加到镶嵌数据集中的。栅格类型可与栅格格式一起识别元数据，例如地理配准、采集日期、传感器类型和波段波长。栅格格式用于定义像素的存储方式，例如，行数和列数、波段数、实际像素值，以及其他栅格格式特定的参数。但是，根据栅格类型添加栅格数据时，会读取相应的元数据并将其用于定义任何需要应用的处理。例如，添加 QuickBird 标准场景时，.imd 文件可能会定义一个场景。该 .imd 文件包含栅格数据集的元数据信息并可以指向一个或多个 .tif 文件。要正确添加此数据，可使用 QuickBird 栅格类型，因为它会搜索这种文件类型组合。如果以“栅格数据集”栅格类型来限定添加的栅格数据，则只能识别并添加 .tif 文件，它们会以 TIFF 格式添加，而且任何可能影响所需功能或者地理配准的元数据信息都将丢失。

“栅格数据集”栅格类型是指 ArcGIS 支持的任何栅格格式。其他栅格类型则特定于产品（传感器、数据提供商或供应商）或关联的元数据信息。添加数据时可以选择编辑任一栅格类型。例如，您可能希望在数据添加之时而非之后定义特定波段组合、锐化算法或添加过滤器。通过更改栅格类型默认属性（例如，波段组合），或定义正射校正数据时要使用的高程模型，您可以修改任一栅格类型。甚至可以添加或修改函数链。向镶嵌数据集中添加栅格时，如果对栅格类型进行了编辑，可随时将其保存为新的 .art 文件，这样下次便可以使用同一修改参数加载附加数据。此外，如果您想要直接读取或修改该文件，可将其保存为 .art.xml。

作者: 地理大师 时间: 2018-12-7 18:56

公里格网数据分布处理技术是目前较为先进和成熟的一种数据分布技术，它可以将以行政区划为单位的数据转变为以公里格网为单位，避免了行政区划分割造成的数据分配错误，从而保证了灾情快速评估结果的有效性。

公里格网数据库主要包括人口、经济、建筑物总面积、建筑物不同结构类型面积、地形坡度、高程、气候干燥度湿度、土壤侵蚀、平均降雨量、气温、滑坡泥石流风险等数据。

简介
公里格网数据是将研究区域按照统一的标准划分为若干个1公里×1公里的像元，每个像元被赋予一个标识和一个属性值。其中标识值标识该像元的空间数据，属性值标识该格网的专题属性值。是一种对专题数据进行格网化表达的1公里×1公里空间数据，能够较直观准确的反映专题数据在区域内的空间分布特征。

常用的公里格网数据包括人口公里格网数据、社会经济公里格网数据、建筑物公里格网数据、地形坡度格网数据、高程格网数据、气候干燥度湿润度格网数据、土壤侵蚀格网数据、年平均降水量格网数据、温度格网数据、滑坡泥石流风险等级格网数据等。

制作流程
• 数据准备及预处理

• 统计数据空间化（格网化）结合研究区域的数据分布模型，实现对原有统计数据的合理分配

• 格网数据修正

• 对研究区域数据抽样调查，进行格网数据的验证

应用领域
公里格网数据在很大程度上提高了数据使用时的准确性和可靠性，充分体现辖区专题数据的内部差异，对灾害风险评估、区域统计分析、资源环境研究等应用领域都具有重要意义。

作者: 地理大师 时间: 2019-1-10 16:21

栅格所表示的内容的详细程度（要素/现象）通常取决于栅格的单元（像素）大小或空间分辨率。单元必须足够小，这样才可以捕获到所需的详细信息；而单元又必须足够大，这样才可以提高计算机存储和分析的执行效率。栅格可以使用更小的单元大小在要素的范围内表示更多的要素、更小的要素或更详细的内容。不过，更多通常未必更好。单元大小如果较小，则在表示整个表面时会造成栅格数据集较大；因此，会需要更大的储存空间，而且通常会使处理时间更长。

选择合适的单元大小并不总是很简单的。您必须权衡该应用的空间分辨率要求和实际需求，例如显示速度、处理时间和储存空间等。实际上，在 GIS 中，结果的精确度只能与精确度最低的数据集相同。如果您使用的分类数据集是从 30 米分辨率的美国陆地资源卫星影像获得的，则可能没有必要使用例如 10 米这样的更高分辨率来创建数字高程模型 (DEM)或其他辅助数据。关键变量（例如拓扑和土地使用）区域越均匀，分析精度越不容易受到栅格单元大小增大的影响。

在 GIS 应用规划阶段，确定适当单元的大小与确定要获取哪些数据集一样重要。通过对栅格数据集进行重新采样随时可使单元大小增大；但却不能通过对栅格重新采样来使单元大小减小而获取更详细的内容。根据对此数据的未来规划，应该在单元大小最小且准确度最高情况下保存数据的副本，同时重新采样数据以匹配单元大小最大且精度最低的情况。这可提高分析处理速度。

在指定单元大小时，应考虑以下几个因素：

输入数据的空间分辨率
要执行的应用程序和分析
结果数据库大小（对比磁盘容量）
所需的响应时间
分辨率类型
当处理影像栅格数据时，可能会涉及到四种类型的分辨率：空间分辨率、光谱分辨率、时间分辨率和辐射分辨率。

在 GIS 中，最常涉及到的是栅格数据集的空间分辨率，尤其是当显示栅格数据或将栅格数据与其他类型的数据（例如矢量）进行对比时。在这种情况下，分辨率与单元大小（在地面上覆盖的并由一个单独单元表示的面积）相关。空间分辨率越高，意味着每个单位面积中的单元越多；因此，左侧图形所表示的空间分辨率比右侧图形的高。

光谱分辨率则描述了传感器区分电磁光谱各波长间隔的能力。光谱分辨率越高，则特定波段的波长范围越窄。例如，一个单波段灰度航空相片（影像）记录的波长数据范围覆盖了电磁光谱中的大部分可见区；因此，它的光谱分辨率就较低。一个彩色影像（有三个波段）基本上可从电磁光谱中较小的三个可见区部分（红色、绿色和蓝色部分）中收集波长数据。因此，彩色影像中每个波段的光谱分辨率都比灰度影像的高。高级多光谱和高光谱传感器可从电磁光谱各个部分下的多达数百个窄光谱波段中收集数据，因而得到的数据具有非常高的光谱分辨率。

时间分辨率则是指对地球表面的同一地点捕获影像的频率，也称为重复观测周期，这一术语最常用来描述卫星传感器。因此，对于每周捕获一次数据的传感器，其时间分辨率便比每个月捕获一次要高。

辐射分辨率用于描述传感器在电磁光谱的同一部分中对所查看对象的区分能力；这等同于每个波段中可具有的数据值数量。例如，美国陆地资源卫星波段通常都为 8 位数据，IKONOS 波段通常为 11 位数据；因此，IKONOS 数据的辐射分辨率更高。

空间分辨率与比例
空间分辨率是指单元大小所表示的在地面上覆盖面积的尺寸。因此，如果一个单元的覆盖面积为 5 x 5 米，则分辨率为 5 米。栅格的分辨率越高，单元大小越小，从而详细程度便越高。这和比例相反。比例越小，显示的细节越少。例如，以比例 1:2,000 显示的正射影像（呈放大样式）会比以比例 1:24,000 显示的（呈缩小样式）影像更加详细。但是，如果此相同正射影像的单元大小为 5 米，则不管以什么比例来显示，相应的分辨率将始终保持不变，因为实际的单元大小（在地面上覆盖的并由一个单独的单元表示的面积）并未发生改变。

在下方，左侧影像的比例 (1:50,000) 比右侧影像的比例尺 (1:2,500) 小；但是，数据的空间分辨率（单元大小）相同。

在下方，左侧影像中所使用的数据的空间分辨率比右侧影像的低。这表示左侧影像中数据的单元大小比右侧影像数据的大，但其中显示的比例却相同。

作者: 地理大师 时间: 2019-2-28 16:06

亚马逊热带雨林跨越九个国家，占地数百万平方千米，是世界上最大的热带雨林。自 20 世纪 60 年代起，雨林遭受严重的森林砍伐。当前的估算表明，只有 80% 的原始热带雨林得以保留下来。遭砍伐最严重的一个区域是巴西朗多尼亚州。2011年，一位巴西法官禁止建设一条穿过朗多尼亚州大片保护地的道路，该道路很可能会导致更严重的森林砍伐。
在本项目中，您将使用 ArcMap 估算禁止拟建道路可以阻止多大面积的森林遭受砍伐。首先将查找研究区域。其次，在将分析结果应用至拟建道路之前，将对道路与森林砍伐进行比较以确定现有森林砍伐的模式。最后，通过设计地图将结果传达给其他人。
课程
   标题                                                    说明
   探索研究区域                                        查找朗多尼亚州并浏览其地理位置。
   比较道路与森林砍伐                            计算现有的被开发道路周围土地的百分比。
   预测拟建道路的影响                            对拟建道路进行数字化处理并预测它会造成多大面积的森林砍伐。
   完成并打印地图                                     组织分析结果以创建要共享的打印地图。

学习以下领域的技能：
   向地图添加数据
   分析数据之间的关系
   数字化要素
   将数据符号化并组织数据
   您需要
   ArcMap（Advanced 许可）

作者: 地理大师 时间: 2019-3-12 15:31

   在本练习中，将使用一张航空像片来创建一个新的点要素来表示锡安国家公园中的公园管理站。要素创建之后，还需要为其添加相应的属性值。练习过程中，您将用到“编辑器”工具条、“创建要素”窗口和“属性”窗口，它们都是 ArcMap 用户界面中用于执行编辑操作的主要元素。
   要进行本练习，首先需要将地图缩放至您的感兴趣区域。而且，可以将地图上频繁使用的位置点以空间书签（类似于 Web 浏览器中的书签）的形式进行保存，以便快速访问这些位置。这里已创建了一个包含您要使用的地图范围的书签。
   注:
   本练习需要处于活动状态的 Internet 连接，因为过程中会用到通过 Web 提供的影像。如果您不具备 Internet 连接，或者影像加载速度慢，您仍然可以使用随教程数据一起安装的图像执行本教程。您需要打开内容列表中的 DOQQ 影像(本地) 图层，然后可以关闭世界影像(Web) 图层。
   先决条件：
   启动 ArcMap。
   步骤:
   单击标准工具条上的打开按钮打开。
   导航到本机所安装的教程数据的 Editing 目录下的 Exercise1.mxd 地图文档。（默认位置是 C:\ArcGIS\ArcTutor。）如果启动窗口打开，则选择浏览一幅现有地图，并导航到 Exercise1.mxd。
   单击地图，然后单击打开。
   如果系统提示您启用硬件加速以提高性能，请单击是。
   单击书签菜单，然后单击 Vistor Center 缩放至锡安国家公园南门处的游客服务中心管理站附近的区域。
   单击标准工具条上的编辑器工具条按钮编辑器工具条。
   单击编辑器工具条上的编辑器菜单，然后单击开始编辑。
   通过单击编辑器工具条上的创建要素创建要素，打开创建要素窗口。
   在创建要素窗口中，单击 Ranger stations 点要素模板。这就设置了一个编辑环境，接下来，您便可以在 Ranger stations 图层中创建新的点要素。
   单击创建要素窗口中的点工具点。
   在使用航空影像照片的情况下，单击地图以直接在显示画面中心的游客服务中心建筑物上放置一个点。由于要创建点，因此只需单击一次便可添加要素。但是，如果要绘制线或面，则需要多次单击才能在折点之间创建线段。

新建游客服务中心点
   请注意，符号中心包含一个青色（浅亮蓝色）实心圆。默认情况下，编辑过程中新要素一旦创建，它们便立即处于选中状态。这样便可以很容易地识别出新要素，并为其添加属性值。
   单击编辑器工具条上的属性按钮属性。
   编辑过程中，使用“属性”窗口可以快速更新一个或多个所选要素的属性值。窗口顶部按层次结构显示图层的名称，名称下面是该图层的单个要素的标识符。窗口底部显示要素的字段（表中的一列）名称和属性值（表中的一行）。
   在输入框中单击以修改Location属性值，该属性值当前为 <空>。
   输入游客服务中心，然后按 Enter 键。此操作将存储该要素的属性值。请注意，窗口顶部对应要素的条目不再是一个普通数字，而是由更具描述性的“游客服务中心”所取代。

新要素的属性
   关闭属性窗口。
   要继续下一个练习，请单击练习 1b：数字化线和捕捉。
   现在，您已经完成了第一个练习并创建了一个新的点要素。在接下来的练习中，您将学习如何创建新的线和面要素。

作者: 地理大师 时间: 2019-3-25 14:56

了解观察点和目标点
3D 视图的范围不能描述为一个简单的矩形（在 2D 中是这种情况），因为数据可以从一个倾斜的 3D 角度进行查看（有关详细信息，请参阅以下小节）。这意味着 3D 模式下的导航和范围必须以不同于 2D 模式的方式来处理。
ArcGlobe 和 ArcScene 使用照相机对象来操作 3D 模式下的可见范围。照相机的 3D 位置称为观察点位置。照相机指向的 3D 位置为目标点位置。观察点和目标点位置可以位于 3D 视图中的任意位置处，具有极大的灵活性。
要使用照相机对象在 3D 视图中浏览，您必须移动观察点、目标点或者两点同时移动。可以使用带有许多观察点-目标点操作组合的各种交互式工具辅助您完成上述操作。此内容在ArcGlobe 中的 3D 导航概念和 ArcScene 中的 3D 导航概念中有更为全面的讨论。
使用照相机对象而非矩形范围也意味着传统的 2D 比例值在 3D 中并不适用。从倾斜的 3D 角度查看的数据将基于从观察点到数据的距离逐渐改变 3D 视图的比例。在前景中的数据的比例将比在背景中的数据的比例大。
对于 ArcGlobe 中需要一个比例的情况 - 例如，当使用 ArcGlobe 中与比例相关的渲染时 - 将使用到地球表面的归一化距离取代传统 2D 比例。该值使用显示窗口的大小和到地球表面的距离进行计算，并显示在 ArcGlobe 中的状态栏上。需要特别注意的是该值不是绝对观察点高程。
3D 倾斜角度和可见数据范围
下图表示从不同的角度查看到的数据。分别从正上方、从无 terrain 的倾斜 3D 角度和从数据叠加在 terrain 表面上的倾斜 3D 角度查看相同的数据。每个视图的可视区域已表示在随后的 2D 鹰眼图中。

从这些图形中可以看出，矩形不能用来存储 3D 范围。绿色轮廓表示了一个传统的 2D 范围。黄色轮廓表示了查看平面的 3D 倾斜视图的常规图形。轮廓远离前景移动时产生的分散现象是由从观察点的查看距离增加引起的比例变化所造成的。而红色轮廓则表示 terrain 会隐藏部分数据。

作者: 地理大师 时间: 2019-4-11 11:06

   不规则三角网 (TIN) 以数字方式来表示表面形态，GIS 社区多年来一直采用此方法。TIN 是基于矢量的数字地理数据的一种形式，通过将一系列折点（点）组成三角形来构建。各折点通过由一系列边进行连接，最终形成一个三角网。形成这些三角形的插值方法有很多种，例如 Delaunay 三角测量法或距离排序法。ArcGIS 支持 Delaunay 三角测量方法。

   生成的三角测量满足 Delaunay 三角形准则，从而确保不会有任何折点位于网络中各三角形的外接圆内部。如果 TIN 上的任何位置都符合 Delaunay 准则，则所有三角形的最小内角都将被最大化。这样会尽可能避免形成狭长三角形。

   TIN 的各边形成不叠置的连续三角面，可用于捕获在表面中发挥重要作用的线状要素（如山脊线或河道）的位置。在以下两幅图中，左图显示了 TIN 的结点和边，右图显示了 TIN 的结点、边和面。

由于结点可以不规则地放置在表面上，所以在表面起伏变化较大或需要更多细节的区域，TIN 可具有较高的分辨率，而在表面起伏变化较小的区域，可具有较低的分辨率。

用于创建 TIN 的输入要素与结点或边在 TIN 中位于同一位置。这样，TIN 便能够在对已知点之间的值进行建模的同时保持输入数据的所有精度。可以在表面上包括精确定位的要素（如山峰、道路及河流），方法是将其用作 TIN 结点的输入要素。

TIN 的单位应该为英尺或米，而非十进制度。当使用地理坐标系的角度坐标进行构建时，Delaunay 三角测量无效。

TIN 模型的适用范围不及栅格表面模型那么广泛，且构建和处理所需的开销更大。获得优良源数据的成本可能会很高，并且，由于数据结构非常复杂，处理 TIN 的效率要比处理栅格数据低。

TIN 通常用于较小区域的高精度建模（如在工程应用中），此时 TIN 非常有用，因为它们允许计算平面面积、表面积和体积。

TIN 的最大允许大小视连续的可用内存资源而定。对于 Win32 系统而言，正常操作条件下，可达到的最大大小为 1000 到 1500 万个结点。出于可用性和性能的考虑，强烈建议始终将此大小限制为几百万。如果超出这一大小，则最好使用 terrain 数据集来表示。

由于结点可以不规则地放置在表面上，所以在表面起伏变化较大或需要更多细节的区域，TIN 可具有较高的分辨率，而在表面起伏变化较小的区域，则可具有较低的分辨率。

作者: 地理大师 时间: 2019-4-23 11:34
一些栅格具有单波段或单图层（单个特征的量度）的数据，另一些栅格具有多个波段。基本上，一个像元值矩阵表示一个波段，而一个具有多个波段的栅格则包含多个在空间上重合的表示同一个空间区域的像元值矩阵。数字高程模型 (DEM) 即是一个单波段栅格数据集的示例。DEM 中的每个像元只包含一个表示表面高程的值。还有一种有时被称为全色图像或灰度图像的单波段正射影像。多数卫星影像都具有多个波段，通常包含电磁光谱某个范围或波段内的值。

显示（渲染）单波段栅格数据集的方式主要有三种：

使用两种颜色 - 在二进制图像中，每个像元的值均为 0 或 1，且通常显示为黑色和白色。此种显示类型通常用于显示包含简单线作业的扫描地图，如宗地地图。
灰度 - 在灰度图像中，每个像元的值范围为 0 到其他数值（如 255 或 65535）。这些图像通常用于黑白航空像片。
色彩映射 - 色彩映射是表示图像颜色的一种方法。对一组值进行编码，以使其与一组已定义的红色、绿色和蓝色 (RGB) 值相匹配。
下面将介绍用于显示单波段栅格数据集的三种主要方式：

如果存在多个波段，则每个像元位置都有多个值与之关联。在具有多个波段的情况下，各波段通常表示由传感器采集到的电磁光谱的一部分。波段可以表示电磁光谱的任何部分，其中包括非可见光谱范围，如红外区或紫外区。术语波段源自对电磁光谱上色带的引用。

根据栅格图像创建地图图层时，可以选择显示单波段数据或根据多个波段形成彩色合成图。可以使用多波段栅格数据集中的任意三个可用波段的组合来创建 RGB 合成图。与仅处理一个波段相比，通过将多个波段共同显示为 RGB 合成图通常可从数据集收集到更多信息。

例如，卫星影像通常包含表示不同波长的多个波段，即从电磁光谱的紫外区到可见光区和红外区。例如，美国陆地资源卫星影像的数据采集自电磁光谱的七个不同波段。波段 1–7（包括波段 6 在内）表示来自可见光区、近红外区和中红外区的数据。波段 6 从热红外区采集数据。另一个多波段图像的示例是真彩色正射影像，该影像包含分别表示红光、绿光和蓝光的三个波段。

作者: 地理大师 时间: 2019-5-17 11:29
使用 ArcGIS Pro，可以通过添加本地存储或在线资源共享的数据创建地图和场景，如 ArcGIS Online 或 Living Atlas of the World。GIS 工程需要多种不同类型的数据，了解如何有效整合这些数据非常重要。

   在本教程中，将从 Living Atlas of the World、工程地理数据库和添加到工程的文件夹连接中添加数据。

   打开工程

   在本教程中，您将使用 2D 地图和 3D 场景帮助新西兰首都惠灵顿的城市规划组评估洪水的潜在影响。您的数据将包括显示地貌的山体阴影图层和坡度图层、邻近地区边界和建筑物，以及显示极端天气下易受洪水影响的区域的图层。

   启动 ArcGIS Pro 并根据需要进行登录。

警告：

   如果还未下载 ArcGIS Pro 快速入门数据，请参见上面列出的数据要求。

   在起始页的最近工程下方，单击打开其他工程。

注:

   如果已打开工程，单击快速访问工具栏上的打开打开工程并进行第 4 步。

   在打开页的打开下方，单击计算机，然后单击浏览浏览。

   在打开工程对话框中，浏览至 Add_data_to_a_project.aprx 并单击确定。

   该文件将位于同名的教程数据文件夹中，例如 C:\ArcGISProQuickstartData\Add_data_to_a_project。

新西兰惠灵顿地图

   工程将打开一张以新西兰惠灵顿为中心的地图。地图是 Oceans 底图，是 ArcGIS Pro 中可用的默认底图之一。工程还包含 3D 场景。

   从 Living Atlas of the World 中添加数据

   工程的其中一个高质量数据源即为 Living Atlas of the World。其中包含即用型地图和图层的集合，并且涵盖数百个主题。要成为 Living Atlas 的一部分，需要由委员会推荐、审核并批准项目。您将搜索山体阴影图层的 Living Atlas，并将其添加到地图以突出显示 terrain 地貌。

注:

   如果您未使用 ArcGIS Pro 帐户登录到 ArcGIS Online，将无法访问 Living Atlas of the World。您可以继续余下的教程，但您的地图看起来会与教程结果略有不同。

   在工程窗格顶部，单击门户。

   门户选项卡下共有四个可添加数据的集合：

   我的内容我的内容 - 地图、图层和其他已添加到组织的项目

   群组群组 - 您所在群组中共享的项目

   所有门户所有门户 - 在 ArcGIS Online 上公开共享的项目和您自己的组织中共享的项目

   Living Atlas Living Atlas - 在 ArcGIS Online 上公开共享的项目子集，如本部分的介绍内容所述

   单击 Living Atlas Living Atlas。

   在工程窗格的搜索框中，输入山体阴影，并按 Enter 键。

   在搜索结果列表中，右键单击 World Hillshade 切片图层切片图层（而非 World Hillshade 地图地图视图），然后单击添加至当前地图添加到当前地图。

   地图随即缩放至新图层范围 - 即整个世界。地图的形状反映了地图投影，该投影以局部比例准确表示新西兰。

   根据需要，单击功能区上的地图选项卡。在导航组中，单击上一视图上一视图返回至惠灵顿。

   在内容窗格中，将 World Hillshade 图层拖动到 Oceans 底图图层的下方。

   Oceans 底图是半透明的，因此 World Hillshade 图层透过该底图显示以增加 terrain 的可见性。可以在内容窗格中关闭并打开 World Hillshade 图层以查看区别。

   从地理数据库添加数据

   每个 ArcGIS Pro 工程都具有其自己的地理数据库。工程地理数据库便于存储工程中使用的空间数据。在该工程的工程数据库中有两个要素类：一个表示惠灵顿建筑物覆盖区，另一个表示郊区边界。将这些要素类作为图层添加至您的地图。

   在工程窗格的顶部，单击工程并浏览至数据库 > Add_data_to_a_project。

   Add_data_to_a_project 地理数据库包含两个要素类：

   Building_Footprints

   Suburb_Boundaries

   右键单击 Suburb_Boundaries ，然后选择添加至当前地图添加到当前地图。

   郊区图层将添加到地图中，并在内容窗格中列出。

   提示:

   还可以通过将数据从工程窗格拖放到地图来添加图层。

   在内容窗格中，右键单击 Suburb_Boundaries，然后单击缩放至图层缩放至图层以查看图层中的所有要素。

   郊区面的单色填充颜色可阻止您查看下方的图层。您将更改符号填充颜色和轮廓。

   在内容窗格中，单击 Suburb_Boundaries 下的符号以打开符号系统窗格。

   在符号系统窗格中，单击格式化面符号下的属性。

   在符号选项卡符号的外观下，将颜色更改为无色。

   将轮廓颜色更改为灰色 50%，并将轮廓宽度更改为 2 磅。单击窗格底部的应用。

郊区边界符号化

   提示:

   要了解有关符号系统的详细信息，请尝试使用此 ArcGIS Pro 快速入门教程：符号化地图图层。

   通过文件夹连接添加数据

   将数据添加到工程的另一种方法是使用文件夹连接。文件夹连接使您可以访问存储于计算机或网络驱动器中的空间数据。快速入门教程数据包含具有显示惠灵顿洪水风险区的 shapefile 的文件夹。您将连接到该文件夹并将洪水风险图层添加至您的地图。

   单击功能区上的插入选项卡。在工程组中，单击添加文件夹添加文件夹连接。

   在添加文件夹连接对话框中，浏览至快速入门教程数据文件夹。单击 Flood_Zone，然后单击确定。

   文件夹连接将添加到工程窗格。

   在工程窗格中，浏览至文件夹 > Flood_Zone。右键单击 Flood_Zone_Wellington.shp，然后单击添加至当前地图添加到当前地图。

   在内容窗格中，单击 Flood_Zone_Wellington 符号。

   在符号系统窗格中，单击格式化面符号下的库。

   将查找表示洪水区的蓝色符号。

   在符号系统窗格中，在搜索框内单击并输入 blue。按 Enter 键。

   在搜索结果中，单击 Blue (Bright)。

   在地图上，图层将使用新符号进行更新。并显示惠灵顿存在洪水风险的区域。

   关闭符号系统窗格。

   在内容窗格中，确认已选择 Flood_Zone_Wellington 图层。

   在功能区的要素图层下，单击外观选项卡。在效果组中，将图层透明度透明度更改为 20%，然后按 Enter 键。

   在快速访问工具栏中，单击保存保存以保存工程。

   在 3D 模式下显示数据

   将在 3D 场景中查看数据，以便更好地可视化惠灵顿的特阿罗郊区所面临的潜在洪水影响，此地区是受洪水区影响最严重的邻域。工程中已存在 3D 场景，但只包含地形底图。将洪水区图层复制并粘贴到场景中。

   在内容窗格中，右键单击 Flood_Zone_Wellington 图层，然后单击复制。

   单击场景视图选项卡以激活场景。

   在内容窗格中，右键单击绘制顺序下的场景 3D 场景视图，然后单击粘帖。

   图层随即添加到场景。将添加建筑物覆盖区图层和坡度图层。

   单击功能区上的地图选项卡。在图层组中，单击添加数据添加数据。

注:

   可从工程窗格或功能区中添加数据。不存在最佳做法，这只是喜好问题。

   在添加数据对话框上，浏览至工程 > 文件夹 > Add_data_to_a_project。

   单击 BuildingFootprints.lyrx 选择它。按住 Ctrl 键并单击 Slope.lyrx 将其同时选中。单击确定。

   这两个图层随即添加到场景中。您可以使用书签进一步查看受洪水区影响的建筑物并了解特阿罗郊区的坡度和洪水之间的关系。

注:

   图层文件 (.lyrx) 存储图层属性，如符号系统和源数据集的路径。不会存储其自己的空间几何或属性。只要其引用的数据集可访问，便可像其他空间数据一样将其添加至地图。BuildingFootprints 图层文件的源数据是工程地理数据库中的 Building_Footprints 要素类。Slope 图层文件的源数据是存储在工程文件夹中的坡度栅格数据集。

   在地图选项卡的导航组中，单击书签书签下拉菜单，然后单击 Flood View 1。

   场景缩放至第一个书签。如果发生洪水，可能会对大道两侧的建筑物造成破坏。

特阿罗郊区的建筑物和洪水区

   再次单击书签书签，然后单击 Flood View 2。

   该视图显示洪水如何沿地表流动。使用地图选项卡上的浏览工具探索工具围绕特阿罗郊区进行平移、缩放、旋转和倾斜。您可能希望在洪水可能造成其他损失的地区创建新书签新建书签。

   在快速访问工具栏中，单击保存按钮保存以保存工程。

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